微软内部用什么 Prompt？HVE Core 开源了，我翻了一遍

我知道大多数人用 AI 写代码是这么干的：打开 Copilot 或者 Cursor，把需求甩进去，跑出来哪里不对再改，改了再跑，改了再跑。

感觉像在跟 AI 说话，但不知道怎么说才对。

这不是你的问题。我也这样。

然后微软上周悄悄开源了一个叫 HVE Core 的项目。全名 Hypervelocity Engineering Components。听名字像某种黑科技，打开一看，其实是微软内部 AI 工程师整理出来的"Prompt 工程食谱"：34个专用 Agent、68条 Instruction、40个可复用 Prompt 模板，全打包好了。

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HVE Core 到底是什么

先说字面意思：Hypervelocity = 超高速度，Engineering = 工程，Core = 核心组件。

说白了，这是微软内部用来提速 AI 协作开发的工具箱。

你可以把它想象成一个装了很多模板的文件夹。你把这些模板装进 VS Code，Copilot 或者其他 AI 工具就知道怎么配合你干活了。

里面有什么：

• Agents（34个）：不同角色的 AI 助手配置，比如专门帮你写测试的 Agent、专门做代码 Review 的 Agent
• Instructions（68条）：告诉 AI 应该怎么跟你工作的行为准则
• Skills（40个）：可复用的提示词片段，每个解决一类问题

这不是概念性的东西。仓库里有具体的文件，能直接用。

微软在用什么方法论

HVE Core 背后有一套叫 RPI 的工作流：Research → Plan → Implement。

这三步听起来普通，但跟我们随手用 AI 的方式差异不小。

普通用法： 你：“帮我写一个用户登录功能” AI：直接开始写代码

HVE 用法： 先 Research：让 AI 先搜集已有代码库的相关上下文，读懂现有架构 再 Plan：让 AI 生成一份实现计划，你过目，确认方向 最后 Implement：确认计划之后，再让 AI 写代码

<figure><img src=“images/01-rpi-workflow.png” alt=“01-rpi-workflow”></figure>

关键点是：AI 在写代码之前，必须先理解你的项目，而不是凭空发挥。

我自己试了一下 R 阶段——在 Instructions 里有一条专门让 AI 先读现有测试覆盖的指令。这一步节省了我返工的时间，因为 AI 知道什么功能已经有测试了，不会重复造轮子。

怎么用上它

装进 VS Code 最快，三步：

1. 打开终端，git clone https://github.com/microsoft/hve-core
2. 把 .github/copilot-instructions.md 里的内容复制到你项目根目录下的同名文件里
3. 重新打开 VS Code，Copilot 就会加载这些指令

VS Code 扩展市场也有直接安装的版本，搜 “HVE Core” 就能找到。

<figure><img src=“images/02-hve-structure.png” alt=“02-hve-structure”></figure>

最值得看的几个文件：

• instructions/code-review.md：Code Review 的提示词模板，写得比我自己写的强多了
• instructions/debugging.md：调试问题时怎么给 AI 提供有效上下文
• agents/test-writer/：专门负责写测试的 Agent 配置，懒人必备

一个具体可用的 Prompt（来自仓库，已翻译）：

“在写任何代码之前，先读取 [目录] 下的现有实现，列出相关函数和它们的职责，再提出三种实现方案，等我确认再动手。”

这个 Prompt 模式（先研究、再提案、再实现）是 RPI 方法的精华。

说几句实话

HVE Core 不是什么颠覆性的东西。Prompt Engineering 本来就是个"用过都会觉得有用，但很多人懒得系统化"的领域。

微软做的事情是：帮你跳过摸索阶段。

34个 Agent 模板和 68条指令里，不是每一条都适合你的项目。你得自己筛，自己改。但有一个经过生产环境验证的起点，比自己从零开始少走几个月弯路。

值不值得看？值。需要你大改工作流吗？不用，挑几条用得上的装进去就行。

来源：

• GitHub microsoft/hve-core: https://github.com/microsoft/hve-core
• GitHub Trending 2026-03-07: https://github.com/trending?since=daily
• VS Code 扩展市场：可直接搜索 “HVE Core”