训练模型的人开始拆实体书：抢救稀有藏书，为什么要先撕毁它？

为了提高扫描效率，部分 AI 数据工程会把实体书拆开；支持者又说，稀有藏书应当优先数字化。训练数据第一次不只在争版权，也在争一本书该被保存，还是先被毁掉。

• DeepSeek 发布 V4 Flash Vision 实验版 —— V4 Flash 补上视觉理解能力，并直接通过 API 开放。低成本模型的竞争已从文本推理延伸到图片、文档和真实业务素材。

• DeepMind 把 15 年游戏 AI 研究带进 EVE Online —— 大型多人游戏提供了一个持续运行、规则复杂、玩家行为不可预测的世界。Agent 测试正在离开封闭关卡，进入更接近现实社会的环境。

• GPT-Image-2 预览原生透明背景 —— API 可在生成阶段直接写入 alpha 通道，商品图、贴纸和 UI 素材不再需要二次抠图。看似只是一个参数，实际删掉了设计自动化中的整道工序。

• 个人工具不必再默认停在终端 —— Coding Agent 已把原生 GUI 的开发成本压低，过去只值得做成 TUI 的菜单栏工具和内部应用，也能获得完整界面。AI 编程带来的变化不只是提速，而是让一批原本“不值得做”的软件开始值得做。

• 训练数据开始消耗实体书 —— 部分数据工程通过破坏性拆书提高扫描效率，同时呼吁优先数字化稀有藏书。版权争议之外，一个更难的问题出现了：保存书里的知识，是否可以以毁掉书本身为代价？

• Anthropic 因企业客户反弹调整数据保留政策 —— 企业客户可以继续自行保管数据。采购方开始用合同直接改写模型厂商的产品规则：能力再强，数据钥匙不在自己手里，也很难进入核心业务。

• Anna’s Archive：AI 训练与实体书破坏性扫描
https://annas-archive.gl/blog/physical-destruction.html