Shopify 当年选择 React Native，是为了降低双平台开发成本；如今 coding agent 让分别写 Swift 和 Kotlin 变便宜，团队又转回原生。AI 降低写代码的成本，也在改变“哪些代码值得省”的判断。
🚀 模型与实时交互
• DeepSeek V4.1 Flash 压缩 KV 缓存 —— 官方模型卡分别报告：全局 KV cache 约为前代的 1/4，持久化 KV cache 约为前代的 1/8。两项指标不能合并成“整体显存降到八分之一”，部署门槛还得看权重、上下文长度与并发量。
• GPT-Live-1 API 支持全双工语音 —— OpenAI 开放边听边说的语音能力，并支持自定义声音与电话场景。语音应用的验收重点，是用户插话时能否及时停下、听懂并接续，而不只是声音像不像真人。
🛠️ 开发架构与团队协作
• Shopify 复盘回归原生开发 —— 团队称 coding agent 降低了分别实现和维护 Swift、Kotlin 功能的成本，改变了 2020 年选择 React Native 时的核心假设。双平台维护负担仍在，这次取舍不能直接推广成所有团队的迁移建议。
• OpenAI Agents API 进入公测 —— 开发者可配置任务、工具与运行环境，由 OpenAI 托管 Codex 的运行框架，处理长会话上下文、工具查找和子 Agent 协调。自建还是托管，比较项应包括调试能力、运行限制和迁移成本。
• 腾讯 teamai-cli 管理团队共享上下文 —— 仓库把 skills、rules、MCP 与知识纳入 Git 审查，再分发给不同 AI 工具；Team Context 与 Team Improvement 仍标为 beta。团队规范能否追溯、纠错并一致生效，比收集多少提示词更有用。
🚨 算力账单与企业数据
• Together 推出半价可抢占 GPU 算力 —— 官方标价为按需算力的 50%，回收前提供五分钟退出窗口。折扣能否变成实际节省，取决于任务能否及时保存检查点，以及恢复和重新排队要付出多少成本。
• ChatGPT Work Data agent 接入企业数据 —— 产品利用业务定义与语义层进行分析、生成交互仪表盘，并沿用连接账户的表、行、列访问限制。企业问数最难的两件事仍然具体：同一个指标怎么算，这个人究竟能看哪些数据。
📚 延伸阅读
• Shopify Engineering：Back to Native
https://shopify.engineering/back-to-native
• DeepSeek：DeepSeek-V4.1-Flash 模型卡
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
• Tencent：teamai-cli 项目文档
https://github.com/Tencent/teamai-cli
