<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
  <title>随机比特</title>
  <link>https://rbits.uk/</link>
  <atom:link href="https://rbits.uk/feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
  <description>随机比特：腾讯高级开发出品，聚焦 AI 编程、Agent 工程化、上下文与 Skill 工程、AI 安全与治理的深度长文。从工具热闹里拆工程真相。</description>
  <language>zh-CN</language>
  <lastBuildDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
  <item>
    <title>27亿留不住的人，两年后还是叛逃了｜0619</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-morning-post</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-morning-post</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[AI 画图公司造了台全身扫描仪，Transformer 论文作者甩开 27 亿美元再次叛逃 Google——跨界不是战略，是本能。 • Midjourney 跨界造全身扫描仪 —— 从不融资的 AI 画图公司发布第二个产品 Midjourney Medical，竟是一台全身超声扫描仪，并在旧金山开设配套 SPA。比传统…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>先别把这台全身扫描仪当体检神器</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-midjourney-medical-spa</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-midjourney-medical-spa</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[踏入金色的浅水池，身体沉入水中，穿过一圈水下传感器——每个传感器"像海豚一样，用回声定位"，60 秒扫完全身。这不是科幻电影，是 Midjourney 昨天发布的第二个产品。 就是那个做 AI 出图的 Midjourney。第一个产品是你输入 /imagine 就能生成任何画面的 AI 图像工具，年收入 3 亿美元、2…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>一切指标化都是偷懒</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-metrics-are-laziness</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-metrics-are-laziness</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[没有一条长期的路能被短期称量。又到年中。工位上一部分在写述职 PPT/文档/自评，另一部分在改 OKR 的「关键结果」——把本来就模糊的事，拗成一个个带百分比的句子：「XX 效率提升 30%」「XX 满意度达成 4.5」。 「这个事，我们用什么指标衡量？」听起来无比专业、无比负责。但我越来越觉得，这句话的潜台词其实是—…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>最近疯传的 Loop Engineering，是台印钞机，还是绞肉机？</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-loop-engineering</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-loop-engineering</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[你有没有发现，用 AI 写代码写到现在，自己越来越像个高级保姆？ 你花半小时把需求掰碎、把上下文喂满，它「啪」一下吐出 500 行代码。然后你花一个半小时，瞪着眼睛找：这里有没有内存泄漏，那里是不是藏了个并发竞争，这个改动会不会在三个月后坑死另一个同事。你好不容易把它从一个屎山里捞出来，它扭头就跳进了下一个。 最后算下…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>Photon 的 iMessage App API 是什么：让 AI Agent 直接在 iMessage 里发「小程序」</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-imessage-app-api-photon</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-imessage-app-api-photon</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[Photon 推出了号称全球第一个面向 Agent 的 iMessage App API：你的 AI Agent 现在能把一个 Uber Eats 菜单、一个小游戏、任意可交互的 UI，直接发进别人的 iMessage 对话框里，不需要 App、也不需要网页。这篇把它讲清楚——它到底是什么、开发者怎么用、以及值不值得你…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>AI看病评分超过真人医生，但重点不是分数</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-gpt55-instant-medical-doctor</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-gpt55-instant-medical-doctor</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[半夜胸口不舒服，觉得问题不大，但又睡不着。 掏出手机问ChatGPT——它可能给你一个听着靠谱的病名，也可能回一句"有些事文字判断不了，尽快去医院"。 它诊断得对不对，说实话你也没法验证。真正能看出门道的是另一件事：它有没有先问你漏掉了什么信息，有没有在关键节点提醒你别再等。 OpenAI昨天发布了GPT-5.5 In…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>Claude Code 刚学会把编程会话自动编成团队页面</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-claude-code-artifacts</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-claude-code-artifacts</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[你刚让 Claude Code 追完一个线上事故——日志翻完了、嫌疑 commit 找到了、定位写了三页。同事在群里问"查到哪了"。你不再截图扔几张终端窗口，而是甩一个链接过去。他点开，看到一条实时更新的时间线，含错误曲线、可疑提交、根因推理——全在同一页上。你继续查，他那边跟着刷新。 这是 Claude Code 刚…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>怎么让 AI 别在你项目里乱改代码：约束工程的四道防线</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-ai-constraint-engineering</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-ai-constraint-engineering</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[只想让 AI 写个 50 行的数据清理脚本，一小时后回来一看：项目里多出了三个微服务、一个没人要的前端仪表盘、一套 Docker 编排，还顺手引了 Redis——而那个脚本依然报着诡异的类型错误。 这不是个例，是 AI 编程的默认行为。它是个极度迎合你的"顺向执行器"，给它越大的视野，它能顺手污染的面就越大。光靠在 p…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>用 AI 写代码为什么越用越累：成本不对称才是真正的元凶</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-ai-coding-why-exhausting</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-ai-coding-why-exhausting</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[你大概有过这种体感：Cursor、Claude Code 已经把"敲键盘"这件事压到了极限，一个需求扔进去，几百行代码瞬间生成。按理说应该飞起来了。可现实是——代码生成得越快，整个项目交付反而越慢，你人也越累。 很多人把这归结成"大模型爱写 bug"。太表面了。如果只是 bug，多调几轮就好了。真正让你累的，是一个更底…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>AI 时代 code review 为什么成了最值钱的技能：从写得快到验得动</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-19-ai-code-review-most-valuable-skill</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-19-ai-code-review-most-valuable-skill</guid>
    <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[过去，团队里最值钱的是写代码最快、最漂亮的那个人。现在，这个排序正在被悄悄改写。 当 AI 能在几秒内吐出几百行能跑的代码，"会写"这件事的稀缺性正在归零——任何一个实习生用自然语言一分钟就能生成一个千行的 CRUD 系统。真正变得稀缺、甚至决定项目生死的，是另一件事：有没有人能看懂、看穿、并兜住这些代码。 也就是 c…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>六成消费者反感AI标签，21岁Git迎来硬核刺客</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-18-morning-post</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-18-morning-post</guid>
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[WP VIP 的一份调查报告给营销圈浇了盆冷水：整天吹嘘产品带 AI，反而会让 60% 的消费者丧失购买欲。在应用层遭遇标签反噬的今天，真正的大地震却在底层发生：统治代码库 21 年的 Git，迎来了真正的挑战者。 • 六成美国消费者对“AI标签”极度反感 —— WP VIP 年度调查刺穿了科技圈的信息茧房：高达 60…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>代码不再是人写的——版本控制需要从头重想</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-18-lore-git-ai-scale</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-18-lore-git-ai-scale</guid>
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[clone 一个 monorepo 花了四十分钟。CI 跑一次够吃完饭再回来。Git 没变慢——是它底层那个前提不成立了。 Git 2005 年诞生时做了一条隐含假设：代码由人一行行敲，仓库变更速度可预测。它的数据模型是"存差异"——每次 commit 算新旧文件差值，只存那个 delta。git log 因此天然成立…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>为什么 3B 模型，跑产线比 70B 大模型更快？</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-18-cohere-north-mini-code</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-18-cohere-north-mini-code</guid>
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[上周发生了三件事，放在一起看比单独看有意思。 做 AI IDE 的 Cursor 被收购了。最强闭源模型 Fable 5 被加了出口管制。同一周，Cohere 发布了一个叫 North Mini Code 的开源编码模型——30B 总参数，只激活 3B，Apache 2.0 许可证，一张 H100 就能跑。 前两件事的…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>首页写省 120 倍 token，我翻了论文：跨 31 个仓库平均是 10 倍</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-18-codebase-memory-mcp-v3</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-18-codebase-memory-mcp-v3</guid>
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[GitHub 上又冒出来一个让我停下来的项目，叫 codebase-memory-mcp。 真正让我停下的，是首页那行加粗的数字：120x fewer tokens。它登顶 trending 我倒没太在意。再往下看一行小字，给了算法——5 个结构化查询大约 3,400 token，对应文件逐个搜大约 412,000 t…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>首页写省 120 倍 token，我翻了论文：跨 31 个仓库平均是 10 倍</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-18-codebase-memory-mcp-v2</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-18-codebase-memory-mcp-v2</guid>
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[接手一个十几万行的老项目，你让 Claude Code 帮你查一句"这个支付回调，到底是谁在调它、改了会炸到哪几个服务"，盯着它干活，你看到了什么？ 它 grep 一个函数名，翻出三十个文件，挨个 read 进上下文，顺着 import 再 grep，再 read，来回十几二十轮。等它终于把调用链拼出来，这一轮对话的 …]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>首页写省 120 倍 token，我翻了论文：跨 31 个仓库平均是 10 倍</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-18-codebase-memory-mcp</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-18-codebase-memory-mcp</guid>
    <pubDate>Thu, 18 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[买过数据库或者缓存中间件的人，大概都有一个肌肉记忆：官网首页那行“性能提升 N 倍”，先别全信。 倒不是它造假。而是那个 N，几乎总是在最有利的负载、最有利的查询上跑出来的。老工程师拿到手第一件事，是去翻它的 benchmark——平均多少、最坏情况多少。 最近 GitHub 上有个开源工具叫 codebase-mem…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>本地模型终于能干活了</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-17-running-local-models-good-now</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-17-running-local-models-good-now</guid>
    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[一台 2022 年的 M2 Mac，64GB 内存，没外接 GPU——跑 Gemma 4 做 agentic coding，重构、写单测、从零搭项目骨架，前沿模型约 75% 的准确率和速度。 不是"跑起来了"，是"能干活了"。 6 个月前这些事本地模型几乎做不了。现在判断标准该换了——别再追问"什么时候追上前沿"，换一…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>火箭公司600亿买代码助手，大厂连夜收回算力福利</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-17-morning-post</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-17-morning-post</guid>
    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[SpaceX 砸下 600 亿美元把最红的编程助手揣进兜里，太平洋对岸的腾讯员工却发现，自己每月的 AI 算力额度被硬生生从上万元砍到了几百块。当火箭公司跨界买断生产力工具，传统的软件巨头正被昂贵的 Token 账单逼到墙角。 • SpaceX 600 亿美元收购 Cursor —— 路透社爆出这笔年度最硬核并购。一家…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>一台 2022 年的 Mac 跑得动 26B 模型——而且它根本没在算 26B</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-17-local-llm-usable-now</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-17-local-llm-usable-now</guid>
    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[本地大模型这一年，从"能跑"悄悄变成了"好用"。 有人用一台 2022 年的 M2 Mac、64G 内存，把开源模型挂上 agent 干活——重构、跑 lint、写单测、起项目脚手架，做到接近前沿模型七成五的水平，已经很少需要回头找云端 API 核对。 反直觉的地方在这：把它抬过这条可用线的，主要不是硬件的功劳——是另…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>越有经验的开发者，越容易中这个 npm 陷阱</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-17-linkedin-supply-chain-backdoor</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-17-linkedin-supply-chain-backdoor</guid>
    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[给 AI 只读权限，它会是你最好的代码审查员。给读写权限，反而不行。 6 月 15 日，研究员 Roman 在 LinkedIn 收到一条 recruiter 消息。聊了两天，对方发来个 GitHub 仓库请他 review，"重点看下废弃的 Node 模块问题"。Roman 起了疑心——开了台 VPS，只给 Agen…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>一道&quot;面试笔试题&quot;，在你敲下 npm install 那一刻就给你内网开了后门</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-17-interview-supply-chain-backdoor</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-17-interview-supply-chain-backdoor</guid>
    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[你在 LinkedIn 上接到一个招聘。对方头像是个有头有脸的人，自称某加密创业公司在找 lead engineer，手上有个"坏掉的 POC"想请你帮忙看看。聊了几轮，挺客气，发来一个公开的 GitHub 仓库，说"麻烦看看那个过时的 Node 依赖"。 你 clone 下来，npm install。一句话还没回，后…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>问它&quot;有什么漏洞&quot;会被拒，让它&quot;修复这段代码&quot;却照做</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-17-fix-this-code-dual-use</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-17-fix-this-code-dual-use</guid>
    <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[把一段带着漏洞的代码丢给模型，问它"这里有什么安全问题"，它可能会停下来，告诉你这个不太方便讲。 把同一段代码再丢一次，只改几个词——fix this code，修复这段代码——它全干了：定位问题、改好，还顺手写了验证补丁的测试脚本。 最近被传成"模型被越狱"的那件事，读过原始报告的人说，所谓越狱就是这么回事。没有精巧…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>42州围剿巨头，最底层开源库作者决定拔网线</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-16-morning-post</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-16-morning-post</guid>
    <pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[42 个州的联合法院传票送到了 OpenAI 的办公桌上，而全球最核心网络库之一的 Curl 作者，则决定给自己放一个「彻底拒收漏洞」的长假。面对 AI 的高维冲撞，司法体系与开源社区的承载力都已逼近极限。 • 42 州联合传唤 OpenAI —— 紧随联邦政府对前沿模型的出口管制，州级司法力量火速集结。这份要求彻查模…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>AI 先把 curl 的安全报告淹成垃圾场，又亲手把它清干净了</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-16-curl-ai-slop-arc</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-16-curl-ai-slop-arc</guid>
    <pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[一份漏洞报告躺在 curl 的 HackerOne 收件箱里，讲的是 HTTP/3 的一个 stream dependency cycle 漏洞。 附了完整的 GDB 会话、寄存器 dump、调用栈，每一行都排得整整齐齐，术语滴水不漏。看上去，是训练有素的安全研究者才写得出的东西。 唯一的问题是：它反复引用的那个函数，…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>桌面Agent不缺脑子，缺的是个敢让它碰的笼子</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-16-cua-agent-sandbox</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-16-cua-agent-sandbox</guid>
    <pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[去年一个开发者让 Claude Code 清理 Git 历史，它顺手删了整个仓库。不是提示词有问题——是它敲命令的机器和开发机是同一台。 过去半年能看懂屏幕、点击按钮的模型一只手数不过来。但多数人跑完 demo 就退了——光标自己闪起来，你不知道下一秒是 ls 还是 rm。 瓶颈不是"Agent 能干什么"，是"你让它…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>追踪了一年 AI 裁员，160 多家公司没有一家说是因为 AI</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-16-ai-not-replace-engineers</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-16-ai-not-replace-engineers</guid>
    <pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[先抛个反直觉的数字。 美国一个州追踪"AI 相关裁员"的头一年，收到 160 多家公司的裁员报备。其中勾选原因是"AI"的，一家都没有。 AI 写代码已经快到让很多人睡不着，但它再快，也没直接换算成"程序员被它裁掉"。这中间断了一截。这篇就想把这一截掰开。 因为写代码从来不是软件工程的瓶颈。 写代码和软件工程，常被当成…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>30K Star 的开源 CLI，让 AI Agent 再不缺数据——零 API 费读全平台</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-16-agent-reach-zero-api-cli</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-16-agent-reach-zero-api-cli</guid>
    <pubDate>Tue, 16 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[我手上有四五个跑在不同 agent 里的小工具，Claude Code、Cursor 各占一个，还有两个自己缝的脚本。它们要干的活儿其实重叠：让 agent 能读到外部世界——抓一条 YouTube 字幕、扒一段 Bilibili 简介、拿一篇网页正文。结果就是同一套接入逻辑，我在四个地方各写了一遍，Cookie 在三…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>模型可以冻着不动，要训练的是你写给它的那份说明书</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-15-skillopt-trainable-skill</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-15-skillopt-trainable-skill</guid>
    <pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[调 prompt 这件事，凡是认真干过的人都知道它有多难受。你给 agent 写一份 skill 文档，写一段 CLAUDE.md，规定它先查什么、用哪个工具、遇到哪种报错怎么退。然后你跑一遍，看哪里翻车，回去改两句，再跑一遍。改到能用，靠的不是什么方法论，是手感——一种"我大概知道加这句它会乖一点"的肌肉记忆。 问题…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>AI变强，不是因为更会聊天</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-15-raschka-llm-research-2026h1</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-15-raschka-llm-research-2026h1</guid>
    <pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[打开任何一个 AI 产品，99% 的人做的事都一样。聊天。问个问题、写个周报、翻译一段、总结一篇文章。没了。 打开任何 AI 新闻，满屏都是新模型、新 benchmark、新 SOTA。但落到手上，用法纹丝不动。你知道 AI 变强了，但你的使用方式没有变强——你的 AI 停在 2023 年，你自己可能都没察觉。 这个落…]]></description>
  </item>
  <item>
    <title>AI都要接管世界了，为什么近半美国人没用过？</title>
    <link>https://rbits.uk/2026-06-15-morning-post</link>
    <guid isPermaLink="true">https://rbits.uk/2026-06-15-morning-post</guid>
    <pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
    <description><![CDATA[两份数据给 AI 圈泼了同一盆冷水：近半美国人听过 AI，却从没用过；DuckDuckGo 看到的真实搜索，也不像“人人都在重构工作流”。与此同时，模型公司已经在为禁令、合规和 2 万亿算力做准备。 • DuckDuckGo 创始人戳破 AI 使用幻象 —— 核心搜索数据无情印证了大众层面的“AI 绝缘”：绝大多数普通…]]></description>
  </item>
</channel>
</rss>
